Transfer learning es una herramienta de Deep Learning que utiliza el conocimiento aprendido en resolver un problema determinado para resolver otro problema distinto pero relacionado. Por ejemplo, el conocimiento aprendido por una red neuronal que reconoce gatos se puede aplicar a otro modelo cuyo objetivo es reconocer perros. Transferencia de aprendizaje En la práctica se […]
Introducción Machine learning y Deep learning son ramas de la Inteligencia Artificial que han atraído gran interés durante los últimos años. Las redes neuronales profundas se han constituido como una rama independiente del machine learning tradicional, debido a sus particularidades, que las hacen más complejas de implementar, pero que a su vez permiten obtener importantes
Machine Learning vs Deep Learning Leer más »
Medidas de evaluación de modelos de clasificación y datos desbalanceados Para evaluar cómo se están desempeñando nuestros algoritmos, existe una serie de medidas o métricas ampliamente utilizadas que, no obstante, nos pueden llevar a realizar conclusiones equivocadas. Un caso importante se da en los problemas de clasificación, cuando tenemos una base de datos desbalanceada, en
Machine learning: cómo evaluar modelos de clasificación Leer más »
¿Qué significa entrenar modelos de machine learning? El entrenamiento de modelos de machine learning se refiere al proceso mediante el cual se definen los parámetros e hiper parámetros de un algoritmo de forma que se ajuste bien a los datos, lo que implica minimizar alguna medida de error (función de costo). En algunas oportunidades, se
Cómo entrenar modelos de Machine Learning Leer más »
Introducción La Inteligencia Artificial es un área de las ciencias de la computación cuyo objetivo es desarrollar programas y máquinas capaces de aprender y resolver problemas como lo haría un humano. Dentro de esta área destaca el concepto de Machine Learning, que se agrupa una serie de modelos que permiten a las máquinas aprender y
Machine learning: ¿Qué significa que los algoritmos aprendan? Leer más »
Introducción: qué es open source Según Wikipedia, el open source software (software de código abierto) es un tipo de software cuyo código es de público conocimiento, ya sea gratis o bajo alguna licencia de código abierto. Los usuarios del código pueden utilizar, cambiar y redistribuir el código, ya sea en su forma original o modificada.
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